Modelos preditivos
Previsão de demanda, evasão de clientes, risco de crédito e manutenção antes da falha — treinados com o histórico da sua operação.
Não vendemos "IA" como enfeite. Mapeamos onde a decisão dói, treinamos o modelo com os seus dados e colocamos em produção com monitoramento — para que a previsão vire lucro, economia ou tempo de volta para o seu time.
Um método em quatro etapas, com entrega visível em cada uma delas. Você acompanha o progresso do início ao fim.
Levantamos as fontes que você já tem — ERP, planilhas, atendimento, sensores — e avaliamos volume, qualidade e o que falta para treinar um modelo confiável.
Ver esta etapa →Em poucas semanas entregamos um piloto com métrica clara: acurácia, redução de custo ou horas economizadas. Se não provar valor, não vai para produção.
Ver esta etapa →O modelo entra no seu fluxo real via API, dentro do sistema que a equipe já usa. Sem tela paralela, sem retrabalho.
Ver esta etapa →Acompanhamos desvio de dados, requalificamos o modelo e reportamos o desempenho em painel — IA que envelhece bem.
Ver esta etapa →Camadas processando em tempo real, com a confiança de cada previsão exposta ao lado — o painel que a sua equipe acompanha.
Soluções comerciais e tecnológicas dentro de Inteligência Artificial — do primeiro diagnóstico à sustentação.
Previsão de demanda, evasão de clientes, risco de crédito e manutenção antes da falha — treinados com o histórico da sua operação.
Agentes conectados às suas bases que respondem, resumem documentos e executam tarefas dentro dos seus sistemas.
Leitura de documentos, conferência visual de produtos, contagem e controle de qualidade por imagem.
Regras aprendidas com os dados substituindo planilhas e critérios informais, com trilha de auditoria.
Anonimização, controle de acesso, registro de uso e política de retenção — IA que passa pela auditoria.
Versionamento de modelos, requalificação programada e alertas de desvio, para o modelo não perder a mão com o tempo.
Alguns dos artefatos que fazem parte de um projeto de Inteligência Artificial na YveTech.
Os sinais mais comuns de que Inteligência Artificial pode destravar a sua operação.
Ferramentas escolhidas pelo problema — nunca por moda.
O que combinamos antes de começar — e cobramos de nós mesmos durante o projeto.
As dúvidas que mais aparecem na primeira conversa — respondidas antes de você precisar perguntar. Sobre prazo, forma de cobrança e contrato, veja as perguntas frequentes da YveTech.
Depende do problema. Previsão de demanda ou de evasão exige histórico — normalmente um a dois anos de movimentação. Já um assistente que responde sobre os seus documentos funciona com o que você tem hoje, sem treino nenhum. O diagnóstico de dados existe para responder exatamente isso, e se o volume não sustentar o modelo nós dizemos antes de você investir.
Não é o que entregamos. O que sai do caminho é a tarefa repetitiva — ler documento, classificar, triar, conferir. A decisão continua com quem tem contexto do negócio; a diferença é que ela passa a ser tomada com a informação pronta em vez de com planilha e intuição.
Não. Onde o dado trafega é decisão de projeto, definida com você antes de escrever código: modelo rodando na sua própria infraestrutura, ou provedor com cláusula contratual de não-treinamento. Dado sensível é anonimizado antes de sair da base, e todo acesso fica registrado.
Todo modelo erra — quem promete acerto total está vendendo o que não existe. Por isso entregamos o grau de confiança junto com cada resposta e combinamos com você o limite abaixo do qual a decisão volta para uma pessoa. O monitoramento acompanha a acurácia em operação e avisa quando ela cai.
Conte o seu desafio no formulário. Nossa equipe analisa o cenário e retorna em até 1 dia útil com o próximo passo.
As seis áreas se combinam. Quase todo projeto YveTech nasce em uma delas e cresce nas outras.